典型案例 >
大數據產品 /
大數據技術 /
智慧賦能 /
云安全
成都雙流機場大數據系統
本項目旨在構建雙流機場大數據系統,通過整合電信運營商、互聯網、民航數據等多域數據,挖掘數據價值,實現關
鍵指標監控、業務運營情況深度分析及決策支撐。
雙流機場大數據系統通過深入的旅客分析,基于實際業務需求建立專業化模型體系,為機場提供業務發展情況分析、
機場覆蓋能力分析和航線規劃決策支撐。
關鍵指標監控:
關鍵指標監控通過可視化方式展示成都雙流國際機場關鍵指標(吞吐量等)的日數據情況及變化趨勢情況,并對指標異動進行預警。
業務報表:
航線分析
分析不同維度(航點、時間段、航空公司、是否基地航空公司、國內外航空公司等)的航班號、班期、航點、時刻、座位
數、旅客人數、票價、客座率及航線收益等,形成周期性及階段性報表。
架次分析
對任一時間段內的起降及運輸架次、航班計劃進行多維分析及可視化展示。
吞吐量分析
對任一時間段內的吞吐量根據航班性質、旅客客源地、航空公司市場份額進行分析及可視化展示。
關鍵信息收集及展示
通過網絡爬蟲技術從互聯網側獲取基地航空公司信息、聯檢單位信息及地區關鍵業務指標信息并進行展示。
分析報告:
基于電信運營商信令數據(用戶位置數據)、用戶基本屬性數據、機場自有數據,輔以互聯網數據,分析用戶航空出行情況,洞察周邊機場對四川旅客分流情況、挖掘成都雙流國際機場中轉情況、了解四川旅客國際出行需求,為雙流國際機場吞吐量、中轉率提升及國際航線規劃提供決策支撐。
典型案例 >
大數據產品 /
大數據技術 /
智慧賦能 /
云安全
山東機場集團日常統計自動化系統
本項目旨在通過多源數據采集,對機場航班運行數據、計劃數據、航網數據、票價數據、客源數據以及對標機場的對
比數據進行自動整理,形成有效地數字資產,搭建日常統計自動化系統。為山東機場集團建立系統化數字資產管理提供數據支撐,實
現數據資產可視化,方便機場集團進行資產統籌。
系統介紹:
山東機場集團日常統計自動化系統包括了對于數據的多維度分析,實現了對日常工作所需的特定數據進行采集、統計、分析、輸出
及推送的一站式處理。在保證數據準確性和時效性的同時,降低人力成本,提升工作效率。
數字資產分析:
客源分析
深入分析山東省內的航空市場情況、通過省內出行旅客的人數、居住地分布、旅客屬性、目的地分布、出行機場和到達機
場的交通選擇深度刻畫旅客畫像,提煉旅客群特征,鎖定潛在旅客。
競爭分析
挖掘分析省內旅客選擇鄰近省份機場出行的旅客特征,通過旅客分布的不同城市做對比分析,了解山東省內旅客選擇省外機場的出行原因。
為山東機場集團提供市場調整的數據方針。
中轉市場分析
利用航班運力數據、航網數據、試試票價數據、空間地理數據,提供準確而全面的中轉市場分析,幫助機場在現有的運力
能力下挖掘中轉航線組合機會。實施對比直飛、經停與中轉票價的票價差異,甄別有潛力的中轉航線,輔助機場運營工作開展,為中轉營
銷提供有價值的方案。
航網與票價的比對分析
分析比對本場和對標機場不同通航區域共飛航點與全部航點的票價差異,分析航網分布特征及運力情況,發現空白航點,
挖掘潛力航點的同時提供航點專題航司專題、小時航班專題和高原專題四個不同維度的模塊化分析。
航線分析:
·航線規劃支撐分析:
提供省內常住旅客國內國際出行需求及穩定性分析、掌握本地航空用戶出席習慣。結合領巾省份及城市旅客出行數據,分析區域國際航空
市場情況,為國內國際航線規劃及優化提供數據支撐。
·航線補貼測算:
通過深入分析山東省旅客遷徙需求,科學評估航線運營的市場空間,預測不同航線的出行人數;結合票價及收益、班次及班期、淡季成本
預算等多維度數據,針對不同航線不同機場制定相應補貼方案。
·航班波分析:
航班波分析、為航季航班編排方案制定數據支撐。
·航班換季分析:
對比查詢當前航季與對標航季通航城市、航線及航班量變化情況,提供綜合航班換季分析。